Laporan Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)
Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)
Nama : Zahwa Nabila
No Komputer : 05
Rancangan Percobaan
Laboratorium Statistik dan Sosial
Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala
Darussalam, Banda Aceh
2023
BAB I. Pendahuluan
Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) adalah suatu strategi eksperimental yang menggabungkan keunggulan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan konsep eksperimen faktorial. Rancangan ini memungkinkan peneliti untuk memanipulasi lebih dari satu faktor secara bersamaan dan mengamati interaksi antar faktor tersebut, sambil tetap memberikan keunggulan acak dalam penentuan perlakuan. Dengan demikian, RALF memberikan kontrol yang tinggi terhadap variabilitas hasil, sekaligus memberikan fleksibilitas untuk mengungkap kompleksitas hubungan antar variabel dalam eksperimen. Dalam pendahuluan ini, kita akan menjelajahi konsep dasar RALF, prinsip-prinsipnya, serta relevansinya dalam konteks penelitian ilmiah.
RALF melibatkan dua dimensi eksperimental: dimensi faktorial, di mana peneliti memanipulasi dua atau lebih faktor untuk mengamati efek masing-masing faktor dan interaksi di antara mereka, dan dimensi kelompok, di mana perlakuan atau kondisi diberikan secara acak ke dalam kelompok-kelompok eksperimental. Kelebihan utama RALF adalah kemampuannya untuk mengevaluasi efek faktor-faktor tersebut secara bersamaan dan untuk mengidentifikasi bagaimana faktor-faktor tersebut saling berinteraksi. Dengan kombinasi ini, RALF memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kompleksitas hubungan antar variabel dalam suatu penelitian.
Pelaksanaan RALF memerlukan perencanaan yang cermat dalam memilih faktor-faktor yang diuji dan cara kelompok-kelompok eksperimental dibentuk secara acak. RALF sangat relevan dalam konteks eksperimen yang ingin mengidentifikasi pengaruh lebih dari satu faktor pada variabel respons dan memahami interaksi di antara faktor-faktor tersebut. Keakuratannya dalam menangkap efek dan interaksi membuat RALF menjadi pilihan yang powerful dalam desain eksperimental di berbagai bidang penelitian.
BAB II. Hasil Dan Pembahasan
Untuk melakukan pengolahan data di SPSS, tahap pertama yang harus dipersiapkan adalah memiliki datanya terlebih dahulu di exel ataupun media lain seperti google sheet agar memudahkan membedakan data mentah dan data yang akan di input pada aplikasi SPSS.
2.1. Data RALF
- Buka aplikasi SPSS dan buat dataset baru.
- Beri label variabel Anda dengan tepat.
- Definisikan peran setiap variabel di jendela Variable View
- Atur value labels untuk mempermudah pada data view
- buka data Hasil pengamatan pada excel dan transpose data tersebut
- Masukkan data yang telah di transpose pada aplikasi SPSS
- Masukkan Ulangan dan taraf perlakuan sesuai data pada Excel
- Setelah semua data masuk analisi data pada menu "Analyze"
- Klik pada "General linear model" dan Klik "Univariant"
- Masukkan data Hasil ke bagian "Dependent Variable" dan data perlakuan 1 dan perlakuan 2 ke bagian "Fixed Faktor"
- Keluar lalu klik Icon "Post hoc" lalu pindah kan perlakuan 1, perlakuan 2 dan ulangan ke sebelah kanan dan centang pada kolom LSD, tukey dan duncan. lalu klik "continue"
- Lalu masuk ke menu "Options" pindahkan "Overall" kesebelah kanan dan klik pada kolom "Descriptive Statistic" dan "Homogenity Test". Lalu klik "Continue"
- Lalu Klik "Ok" untuk melihat output dari data yang kita analisis tersebut
2.3. Output Analisis RALF dengan SPSS
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons.
- Keppel, G., & Wickens, T. D. (2004). Design and Analysis: A Researcher's Handbook (4th ed.). Pearson.
- Kirk, R. E. (2013). Experimental Design: Procedures for the Behavioral Sciences. SAGE Publications.
Komentar
Posting Komentar